GAU-learning（機械学習プラグイン）について
GAU-learningは人工知能［AI］（機械学習はその一種）が一般化されつつある状況で、 容易に利用できる機械学習ツールの提供を目指したTCLEXGAUの環境で処理が完結するプラグインです。 学習モデルづくりの機能化やフレームワークを提供し、計算処理やアルゴリズム・パラメータ選択の自動化や GIS上でユーザが行うデータ収集の支援（予測・推測など）や試行錯誤の補助を行います。
主な内容
１主なフロー
２学習モデル用データ整備
学習用データはGISから直接抽出することができ（CSV整備でも可）、学習モデルを作成できます。
学習用データの目的変数（予測したい変数）と説明変数（目的変数を説明する変数）を
GISの属性から選択することができます。
３学習条件設定
モデルの最良のパラメータを学習するために用いられる
学習アルゴリズム（機械[分類・回帰]・深層学習）を選択することができます。
学習アルゴリズムに合わせて学習前に設定しなければならないハイパーパラメータ
をグリッドサーチで自動調整する機能があります。
少数派のデータをもとに不足データを補完（不均衡データ - オーバーサンプリング）、
項目に値がないデータ（欠損値）を補完する補助機能があります。
４学習結果評価
学習結果はモデルファイルに保存され、 より高性能なモデルを作るために質を評価する検証結果も表示されます。
５予測・推測
保存されたモデルを使用（モデル概要の表示有り）して、
対象図形、欠損値補完などのオプションを設定し、予測・推測を行います。
結果は各データに反映されます。
反映されたデータを利用し、TCLEXGAU の基本機能を活用した検索、
任意の色分け図の作成等によりGIS上に展開された結果を画面で確認することができ、
アプリケーション化も容易です。
６適用例
サンプルとして下水道管渠の長寿命化調査結果（不良度）をモチーフに予測モデルを作成
(ピンクが不良度高)
管網解析と組み合わせた水道施設の修繕箇所予測などにもご利用いただけます。
７その他
カスタマイズのほか、機能作成、モデル作成等も承っております。
ご注意
■価格は、オープン価格につき、こちらまでお問い合わせください。
■本製品はフリーソフトネット社製TCLEXGAUを利用しています。